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Ruolo:
Al fine di ampliare il proprio organico, Predict è alla ricerca di un
Agente di Commercio per l'area Nord della Puglia per la promozione di apparecchiature di imaging a marchio GE
HealthCare.
Le principali attività nelle quali il candidato sarà coinvolto sono:
Gestire il portafoglio clienti già esistente nell'area assegnata e svilupparlo ulteriormente;
Gestire con relazioni sistematiche, costruttive ed efficaci i nuovi clienti acquisiti;
Mantenere con costanza nel tempo il rapporto con la nuova clientela, attraverso un elevato livello di servizio e un'alta attenzione alla relazione, anche e soprattutto nella fase di post-vendita;
Effettuare verifiche e ricerche sul territorio;
Monitorare puntualmente la propria attività commerciale e redigere relativa reportistica;
Garantire il raggiungimento dei target commerciali;
Partecipazione a Fiere, Congressi, Eventi del Settore.
Requisiti:
Consolidata esperienza di vendita preferibilmente maturata nel settore delle apparecchiature di imaging medicale nei settori di ginecologia, cardiologia, radiologia, general imaging;
Buona capacità di ascolto per analizzare le esigenze dei clienti e proporre le soluzioni più adatte alle loro necessità;
Buone doti comunicative, interpersonali ed analitiche;
Motivazione e determinazione, autonomia, problem solving;
Orientamento all'obiettivo;
Attitudine alla gestione dell'imprevisto;
Propensione al lavoro in Team;
Spiccata curiosità per l'innovazione e la tecnologia;
Conoscenza dei principali applicativi informatici (pacchetto MS Office, in particolare Excel);
Buona conoscenza lingua inglese;
Massima disponibilità ed abitudine agli spostamenti
Automunito.
Offriamo inserimento all'interno di un contesto strutturato ed orientato ai risultati e possibilità di crescita professionale con contratto di collaborazione a partita iva agente Enasarco plurimandatario. Compensi e Provvigioni saranno commisurati con il profilo, l'esperienza maturata, il fatturato generato e con il portafoglio clienti gestito.
Luogo di lavoro: Bari / Area Puglia Nord
I candidati (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Ruolo:
Al fine di accrescere il proprio organico, Predict è alla ricerca di un
Full-stack Web Developer appassionato di tecnologia e interessato all’ambito della salute, che supporti lo sviluppo dei prodotti Digital, dai robot della famiglia
Aphel (https://www.aphel.it) alla piattaforma di teleconsulto
Optip (https://www.optip.it). La persona lavorerà per sviluppare ulteriormente le rispettive applicazioni web secondo le esigenze del mercato e garantire che la piattaforma sia scalabile, sicura, performante e in linea con le esigenze del business e degli utenti. Il candidato ideale ha esperienza nello sviluppo full-stack, nella gestione di piattaforme su cloud, e una forte attenzione alla qualità del codice e all'usabilità.
Responsabilità:
Analizzare i requisiti del business e tradurli in soluzioni tecniche scalabili e intuitive.
Sviluppare nuove funzionalità e migliorare le esistenti, lavorando sia sul front-end che sul back-end.
Creare e mantenere API per l'integrazione con sistemi di terze parti.
Lavorare a stretto contatto con il team di prodotto per garantire che le soluzioni siano in linea con gli obiettivi aziendali.
Collaborare con il team di sviluppo e test per garantire l’interoperabilità e la qualità delle nuove funzionalità e risolvere eventuali bug.
Monitorare e ottimizzare le prestazioni della piattaforma web per garantire alta disponibilità e tempi di risposta rapidi.
Ricercare nuove tecnologie e strumenti per migliorare la piattaforma.
Identificare opportunità per automatizzare processi e ridurre i costi operativi.
Requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria o altre discipline scientifiche.
Esperienza di almeno 2 anni sullo sviluppo di prodotti digitali sicuri, scalabili e robusti.
Esperienza con framework Laravel.
Esperienza con linguaggi di programmazione PHP e Java Spring.
Esperienza con una o più piattaforme cloud, preferibilmente Google Cloud.
Esperienza con Node.js.
Conoscenza di HTML, CSS, JavaScript e framework moderni (React, Angular o Vue.js).
Capacità di creare interfacce utente responsive e ottimizzate per l'accessibilità.
Conoscenza di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) e non relazionali (es. Firebase, DynamoDB).
Familiarità con gli strumenti di gestione di progetti sia tradizionali (Waterfall) che agili (Scrum, Kanban).
Flessibilità e capacità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione.
Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata.
Forti capacità analitiche e di problem-solving.
Attitudine al lavoro di squadra.
Offriamo:
Un'opportunità unica di far parte di un'azienda in forte crescita.
La possibilità di lavorare con un team di professionisti altamente qualificati su prodotti innovativi ad alto impatto.
Un pacchetto retributivo competitivo e un piano di incentivazione legato ai risultati.
Luogo di lavoro: Bari
I candidati (L.903/77) sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR)
Ruolo:
Nell’ottica di un potenziamento della propria rete commerciale nella
BU Digital Healthcare (https://www.aphel.it - https://www.optip.it), Predict è alla ricerca di un
Sales Account Manager , una figura professionale dinamica che contribuirà allo sviluppo e alla gestione del portafoglio clienti, promuovendo le soluzioni aziendali sul territorio assegnato.
Responsabilità principali:
Raggiungere gli obiettivi di vendita definiti, sviluppando nuove opportunità di business e consolidando i rapporti con i clienti esistenti.
Presentare e promuovere i prodotti e le soluzioni aziendali, illustrandone caratteristiche, vantaggi e applicazioni.
Analizzare i bisogni dei clienti e presentare soluzioni attraverso l’utilizzo del portfolio prodotti a disposizione.
Garantire un servizio di consulenza qualificata, supportando i clienti nelle scelte d’acquisto e nella fase post-vendita.
Partecipare a fiere, eventi e congressi di settore per promuovere il brand e rinforzare l’intimacy con i clienti.
Monitorare costantemente il mercato e la concorrenza, proponendo strategie commerciali mirate.
Collaborare con il team di marketing per la realizzazione di attività promozionali, eventi di settore e campagne dedicate.
Requisiti richiesti:
Laurea in discipline scientifiche, biomediche o ingegneristiche con passione per il settore medico e per la tecnologia.
Preferibile esperienza di almeno 3 anni in un ruolo Sales nel settore med-tech.
Preferibile conoscenza di tecnologie in ambito realtà aumentata e robotica sociale e collaborativa.
Attitudine commerciale e orientamento al risultato.
Ottime capacità di comunicazione, negoziazione e problem-solving.
Proattività nella gestione delle opportunità.
Propensione al lavoro in team e capacità di gestire in autonomia il territorio assegnato.
Disponibilità a trasferte sul territorio nazionale.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Capacità di pianificare e stabilire le priorità.
Offriamo:
Un'opportunità unica di far parte di un'azienda in forte crescita.
La possibilità di lavorare con un team di professionisti altamente qualificati su prodotti innovativi ad alto impatto.
Un pacchetto retributivo competitivo e un piano di incentivazione legato ai risultati.
Sede di lavoro: Bari
I candidati (L.903/77) sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR)
Ruolo:
Al fine di accrescere il proprio organico, Predict è alla ricerca di un
V&V Engineer appassionato di tecnologia e della qualità del software, con un forte interesse per l’ambito della salute digitale, che supporti il processo di verifica e di validazione dei prodotti Digital, dai robot della famiglia
Aphel (https://www.aphel.it) alla piattaforma di tele-consulto
Optip (https://www.optip.it), per garantire il rispetto delle specifiche di progetto e la soddisfazione dei bisogni del cliente.
Responsabilità:
Revisionare le specifiche di prodotto per comprendere le funzionalità e i requisiti utente.
Analizzare i requisiti di prodotto per verificarne la completezza, la coerenza e l’adeguatezza ai bisogni del cliente.
Definire il piano di test (Test Plan), includendo test funzionali e non-funzionali.
Progettare, redigere ed eseguire test case manuali e/o automatici in base alle specifiche di prodotto.
Gestire le campagne di testing, assicurando la copertura ai requisiti di prodotto.
Analizzare i risultati dei test, identificare difetti o bug e collaborare con il team di sviluppo per la loro risoluzione.
Eseguire test di regressione per garantire la stabilità del software e delle app dopo nuovi sviluppi e/o modifiche.
Contribuire alla selezione e all’integrazione di strumenti per l’automazione dei test e la gestione del processo di verifica e validazione.
Mantenere una visione complessiva sulla qualità del prodotto, assicurando che ogni rilascio rispetti gli standard aziendali.
Supportare la documentazione di prodotto e la reportistica verso il project manager e gli stakeholders.
Requisiti:
Laurea specialistica in Ingegneria Biomedica, Informatica, Elettronica o discipline affini.
Predisposizione all’ordine, alla precisione e alla cura dei dettagli.
Familiarità con tool di test management e automazione (es. Jira, Selenium o simili).
Conoscenza base del linguaggio di programmazione Java.
Capacità di lavorare in team.
Forte interesse per la robotica e per la realtà aumentata applicate all’ambito medicale.
Offriamo:
Un'opportunità unica di far parte di un'azienda in forte crescita.
La possibilità di lavorare con un team di professionisti altamente qualificati su prodotti innovativi ad alto impatto.
Un pacchetto retributivo competitivo e un piano di incentivazione legato ai risultati.
Luogo di lavoro: Bari
I candidati (L.903/77) sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR)
Ruolo:
Opportunità unica di lavorare allo sviluppo di algoritmi di
intelligenza artificiale applicata a soluzioni reali che migliorano la vita delle persone. L’obiettivo è la realizzazione di algoritmi di interpretazione di immagini ecografiche in ambito medicale. In particolare, il tirocinante si occuperà di:
Creazione/ottimizzazione di modelli di deep learning per la segmentazione e la classificazione dei distretti anatomici;
Addestramento dei modelli utilizzando sia dataset ecografici preesistenti sia nuovi dati clinici;
Sviluppo di algoritmi per la valutazione della qualità delle immagini ecografiche ai fini diagnostici;
Collaborazione con il team di ricerca e sviluppo per integrare gli algoritmi nelle applicazioni ecografiche.
Durata: 6 mesi
Requisiti:
Studente in Ingegneria Biomedica, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini.
Conoscenza del linguaggio di programmazione Python e di almeno un framework di machine learning.
Capacità di lavorare con dataset complessi e di implementare procedure di pre-processing delle immagini, di addestramento e validazione dei modelli.
Forte interesse per l’intelligenza artificiale applicata all’imaging medicale.
Capacità di lavorare in team.
Ruolo:
Il tirocinante lavorerà su un progetto di
robotica collaborativa in ambito medicale, guidata da un sistema di visione. In particolare, avrà l’opportunità di lavorare con un
braccio robotico operativo e allo stato dell’arte . Il candidato si occuperà di:
Progettazione e sviluppo di un sistema di guida autonoma per un braccio robotico collaborativo pilotato da camere 3D in ambito medicale;
Programmazione del braccio robot collaborativo;
Validazione del sistema in ambiente simulato e reale.
Durata: 6 mesi
Requisiti:
Studente in Ingegneria Biomedica, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o discipline affini.
Conoscenza dei linguaggi di programmazione (es. Python, C, C++).
Conoscenza di framework di visione artificiale (es. OpenCV).
Conoscenza di ambienti di simulazione robotica (es. RoboDK).
Capacità di lavorare in team.
Forte interesse per la robotica applicata all’ambito medicale.
Allega CV*: